VirtSBM

提供：TogoWiki

SBM Extractor for Local Virtuoso

背景

• 巨大なデータはhttp経由だとクロールがよく失敗する，あるいは時間がかかりすぎる
• ローカルなマシンにダウンロードしてVirtuosoに入れてもSPARQL経由だとやはりよく失敗する
• 周囲に Virtuoso 使ってサービスしてる人多い
• Virtuoso の JDBC (Java版ODBC) 叩く抽出ツールがあると良さそう

SPARQLthon61 での作業

• JDBC経由のアクセスを可能にできるように機能追加する
  • https://github.com/sparqlbuilder/metadata を https://github.com/acopom/metadata にフォーク
  • クローラが情報取得の際，SPARQL クエリ→Jena→HTTP→SPARQL エンドポイント→Virtuoso となってる流れに，SPARQLクエリ→Jena→JDBC→Virtuoso　のパスも追加し，引数 -virt で後者を通るよう切り替えるようにした
• 手元のマシンで新機能を試したら(当たり前だけど)SPARQLエンドポイント通すよりかなり速くなった
  • どのくらい差が出るかtimeで簡易比較
    • SPARQLエンドポイント経由: 53m31.636s, JDBC経由: 1m7.376s